2026年4月，数字与信息技术学院产教融合建设再添硕果，由56名学生共同参与的浙江电信中文普通话ASR 语音数据标注项目顺利收官。本次项目为期一月，紧密对接人工智能产业真实应用需求，高效完成高质量语音数据筛选与标准化转写工作，既为电信领域语音识别模型训练筑牢优质数据底座，也以深度产教融合模式培育实战型技术人才，实现产业服务赋能与实践育人提质的双向突破。

01 聚焦行业核心痛点 锚定项目建设目标

当前，语音识别、自然语言处理等人工智能技术加速普及应用，精细化、结构化语音数据已成为提升 AI 模型性能的核心要素。但原始语音数据普遍混杂 AI 合成音、机器播报音、广告录音等低质量无效内容，难以直接支撑模型训练。

本次项目明确三大核心建设目标：精准筛选真实人声有效数据；严格按照标准完成文本转写，产出格式统一、语义清晰的规范数据；让学生在产业实战中熟练掌握数据标注专业流程与行业规范，全面提升工程实践能力。

02 严守流程规范 严控项目质量 高效推进落地实施

项目启动前，数字与信息技术学院师生团队与浙江电信企业方联合召开专项需求研讨会，深度拆解业务场景与技术要求，清晰界定 “有效人声” 识别标准、TTS 合成音甄别规则、标点转写精细度等核心规范，编制逻辑严谨、可落地执行的标准化操作手册，为大规模、高效率、高质量标注作业筑牢基础。

03 高质量成果顺利交付 实践育人成效凸显

在全体师生协同奋战下，项目按期圆满完成全部任务，累计交付高质量标注数据1769份，数据有效性、规范性均达到合作方严苛标准，获得企业高度认可。

此次项目不仅是一次产业任务攻坚，更是一堂沉浸式实战实训课程。56 名参与学生全面掌握语音数据标注核心技能，深度熟悉 AI 数据生产全流程，团队协作能力、问题解决能力与工程规范意识得到显著提升，为未来职业发展夯实实践根基。

04 深化校企协同合作 共筑数智人才培育生态

本次浙江电信中文普通话 ASR 语音标注项目，是校企深度联动、产教精准融合的典型实践。学校以真实产业项目为载体，将课堂延伸至生产一线，让学生在实战中锤炼数字技术技能；企业依托高校优质人才资源，高效完成高规格 AI 数据生产任务，实现技术应用需求与人才培养目标同频共振。

未来，校企双方将持续深化协同机制，共建共享实训平台、共研行业技术标准、共育复合型专业人才，以产学研用一体化模式，为人工智能与通信行业高质量发展注入新生动力，助力区域数字经济创新升级。